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Intelligenza Artificiale
Il mondo dei contenuti digitali sta evolvendo a un ritmo vertiginoso. Grazie all’intelligenza artificiale (AI) e al deep learning, è emersa una tecnologia che sta sfumando sempre di più il confine tra realtà e finzione: il deepfake. (La parola 'deepfake' è un neologismo derivato dalla combinazione di 'deep learning' e 'fake').
Probabilmente ne hai già sentito parlare, o magari hai visto alcuni esempi di deepfake sui social media. Ma cos’è esattamente un deepfake, come vengono creati e cosa significa tutto ciò per te come imprenditore e cliente di Belfabriek?
Un deepfake è, essenzialmente, un media sintetico in cui l’immagine o il suono di una persona esistente in una foto, video o registrazione audio viene sostituito con quello di un’altra persona.
Questo viene spesso fatto utilizzando software avanzati di intelligenza artificiale che apprendono da grandi quantità di immagini e suoni esistenti della persona target.
I volti nei deepfake sono generati al computer utilizzando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale. Il risultato può sembrare incredibilmente realistico, rendendo sempre più difficile distinguere se qualcosa sia autentico o manipolato.
La tecnica dietro i deepfake è complessa, ma il principio di base ruota attorno agli algoritmi di deep learning. Questi algoritmi utilizzano tecniche di elaborazione automatica delle informazioni e reti neurali per analizzare migliaia di immagini e ore di materiale visivo e sonoro di una persona, creando un modello del loro volto, voce (clonazione vocale) e dei loro movimenti.
Successivamente, questo software può usare il modello per “applicare” il volto o la voce di quella persona su altre immagini o suoni, creando l’illusione che la persona stia dicendo o facendo cose che in realtà non sono mai accadute.
Le applicazioni dei deepfake sono molteplici. Nell’industria dell’intrattenimento, possono essere utilizzati per rendere più giovani gli attori, riportare in vita digitalmente attori deceduti o addirittura creare nuovi contenuti digitali completi.
Tuttavia, il lato negativo è il potenziale per un uso improprio. I video deepfake e i frammenti audio falsi, noti anche come falsi video, possono essere utilizzati per diffondere informazioni ingannevoli, truffare o addirittura per abusi sessuali, con il volto di celebrità femminili (o persone casuali) applicato sul corpo di un’attrice pornografica, per esempio.
Quest’ultimo è una grave violazione della privacy e può causare danni significativi.
Perché questo argomento è rilevante per i clienti di Belfabriek? Perché tocca il cuore della comunicazione affidabile e dell'autenticità, valori fondamentali per ogni azienda commerciale.
In un mondo in cui la manipolazione delle immagini sta diventando sempre più avanzata, la fiducia che i clienti ripongono nella tua azienda è inestimabile.
Belfabriek offre diverse funzionalità che possono aiutare a garantire l'autenticità della tua comunicazione:
Numero telefonico aziendale: Un numero di telefono riconoscibile e professionale contribuisce all'affidabilità della tua azienda.
Registrazione delle chiamate: Sebbene sia principalmente destinata al controllo qualità e alla formazione, in alcune situazioni può servire anche come prova delle conversazioni effettuate.
Messaggio di benvenuto: Un messaggio di benvenuto professionale crea una prima impressione riconoscibile e autentica per chi chiama.
Vogliamo che i nostri clienti siano consapevoli dell'esistenza e dei potenziali pericoli di questa tecnologia. Soprattutto in scenari in cui vengono prese decisioni importanti basate su frammenti video o audio condivisi tramite canali digitali, è opportuno essere sempre scettici.
Il furto di identità è una delle minacce più gravi legate ai deepfake. I truffatori possono utilizzare questa tecnologia per creare video o audio falsi che imitano la voce o il volto di una persona, con l’obiettivo di ottenere informazioni personali o finanziarie.
Immagina di ricevere una chiamata apparentemente da un amico o un familiare, ma in realtà è un deepfake creato per ingannarti. Le conseguenze possono essere devastanti, con danni alla reputazione e alla vita personale delle vittime. Per proteggersi, è essenziale verificare sempre l’autenticità dei contenuti e non condividere informazioni personali con sconosciuti.
Riconoscere un deepfake sta diventando sempre più difficile man mano che la tecnologia si sviluppa. Tuttavia, ci sono alcuni sottili indizi a cui prestare attenzione, anche se non sono sempre infallibili.
I seguenti consigli possono aiutare a riconoscere un deepfake:
Movimenti innaturali: A volte i movimenti manipolati possono apparire un po’ troppo fluidi o innaturali.
Espressioni facciali: Può capitare che i volti non siano perfettamente sincronizzati con le parole pronunciate, o che alcune emozioni non sembrino autentiche.
Occhi: Fai attenzione a come la persona sbatte le palpebre. Alcuni primi deepfake avevano difficoltà a produrre sbattimenti delle palpebre realistici.
Illuminazione e colore: Discrepanze nell’illuminazione o differenze di colore tra il volto “incollato” e il resto del materiale visivo possono essere un’indicazione.
Sfondo: A volte lo sfondo può essere sfocato o incoerente intorno al soggetto manipolato.
Suono: I frammenti audio falsi possono a volte avere un’intonazione monotona o innaturale.
Tuttavia, è importante sottolineare che la tecnologia si evolve rapidamente e molte di queste imperfezioni stanno diventando sempre più facili da correggere.
La creazione e la diffusione di deepfakes solleva importanti questioni legali, soprattutto in materia di privacy e della regolamentazione generale sulla protezione dei dati. L’uso non autorizzato di materiale visivo o sonoro di una persona per creare deepfakes può violare le leggi sulla privacy.
Quando i deepfakes vengono utilizzati per abusi, truffe o per diffondere informazioni ingannevoli, le conseguenze legali possono essere significative. È essenziale comprendere che manipolare e condividere l’immagine o la voce di qualcuno senza il suo consenso è eticamente riprovevole e potenzialmente illegale.
Inoltre, la creazione e la diffusione di deepfakes può costituire un reato, specialmente quando tali contenuti sono utilizzati per commettere atti criminali come la vendetta porno o per minacciare e coercire le vittime con la diffusione di materiale compromettente.
I deepfakes rappresentano un’evoluzione affascinante ma anche potenzialmente pericolosa della manipolazione delle immagini. Sebbene esistano applicazioni legittime, è cruciale essere consapevoli dei rischi, in particolare della diffusione di fake news e abusi. Questi video inquietanti sono creati dall'intelligenza artificiale e rappresentano un rischio significativo.
Per i clienti di Belfabriek, è importante fare affidamento sulla comunicazione autentica e essere consapevoli delle possibilità di manipolazione di immagini e suoni. Resta critico riguardo ai contenuti che incontri online e fai attenzione quando vengono prese decisioni importanti basate sui media digitali.
In un mondo in cui “vedere” non è sempre “credere”, uno sguardo critico e la capacità di riconoscere le fake news o le informazioni ingannevoli sono essenziali.
Un deepfake utilizza l'intelligenza artificiale e il deep learning per sostituire o creare volti o voci in modo molto realistico, spesso con una forza persuasiva superiore alle tradizionali immagini o video modificati.
No, non necessariamente. Esistono anche esempi nell'industria dell'intrattenimento o come espressione artistica. Tuttavia, il potenziale di abuso e di diffusione di informazioni ingannevoli è significativo.
Sì, con l'evoluzione della tecnologia, i deepfake diventano sempre più avanzati e difficili da distinguere dalle immagini reali.
Sii scettico e non condividere il contenuto senza prima verificarne la fonte. Cerca indizi di manipolazione. Puoi anche segnalare il contenuto alla piattaforma su cui l'hai visto.
Si sta prestando sempre più attenzione allo sviluppo di tecnologie di rilevamento e leggi per fermare la creazione e diffusione di deepfake dannosi. Le aziende tecnologiche stanno sviluppando strumenti per riconoscere e segnalare i deepfake.
Sì, la clonazione vocale è una tecnica che consente di creare frammenti audio falsi che danno l’illusione che qualcuno abbia detto determinate parole. Questo processo si basa sull'uso dell'intelligenza artificiale (IA) per analizzare e replicare le caratteristiche vocali di una persona. Questo può essere combinato con i video deepfake per creare contenuti molto convincenti e ingannevoli.
Il GDPR protegge i dati personali, tra cui immagini e voci. Utilizzare questi dati senza consenso per creare deepfake può costituire una violazione del regolamento. Questi atti, come il cyberbullismo e la creazione di contenuti falsi, rappresentano comportamenti dannosi che possono essere perpetrati attraverso la tecnologia deepfake, evidenziando i rischi associati alla manipolazione delle immagini tramite intelligenza artificiale.
Le aziende devono essere consapevoli dei rischi per la loro reputazione e comunicazione interna. Implementare processi di verifica e formare i dipendenti a riconoscere contenuti sospetti è fondamentale. I risultati delle misure di protezione adottate possono fare la differenza nel prevenire danni significativi.
È probabile che i deepfake diventino sempre più comuni. La sintesi delle immagini umane tramite l'intelligenza artificiale permette di ricreare contesti mai esistiti, aumentando i rischi connessi all'uso improprio di tale tecnologia. Per questo motivo, è essenziale rimanere critici sui media che consumiamo e essere consapevoli delle possibilità di manipolazione.
Fai attenzione a cambiamenti bruschi nei movimenti, occhi che non sbattono in modo sincronizzato o una mancanza generale di micro-espressioni umane nel viso. Inoltre, la sostituzione facciale nei deepfake può spesso risultare in una faccia che non si adatta perfettamente al corpo, creando un effetto innaturale.
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